一粒好种子，是丰收的根基。传统育种如同“大海捞针”，育种家凭经验，在地里看长相、摸穗子，把长得好的单株选出来，一代代种下去，直到性状稳定。这个过程周期长、工作量大，很大程度上靠“眼力”和“运气”。然而，今天，智能育种正在改写着传统种业培育模式。

  南京农业大学智慧农业系、智慧农业教育部工程研究中心副主任姚霞教授介绍，智能育种能利用无人机、机器人搭载光谱传感器，快速获取作物海量表型数据，比如株高、叶绿素、抗性等，再通过人工智能算法，构建“基因型—表型—环境”的关联模型，快速预测哪个材料更有潜力。它通过数字化、自动化、智能化手段，大幅提升了筛选效率和精准度，把以前8-10年的育种周期缩短到5-6年，更高效、更精准，且可预测。

  不同作物在不同生态点，其生长状态和反射光谱特征就像“指纹”一样独特。姚霞所在的团队30年来一直研究作物反射光谱内在规律、变化特征及其应用，建立了基于光谱的作物生长快速监测与定量诊断技术体系，通过分析提取特征光谱，可以快速反演出叶面积指数、生物量、氮素积累量等与产量密切相关的表型参数，从而在抽穗灌浆期就早期预测哪个材料产量更高。

  姚霞表示，智能育种不是要让机器取代人，而是为农业科研装上了“千里眼”和“超级大脑”，让育种家站得更高、看得更远，让中国人的饭碗装满优质粮。

监　制

徐　琴 战　钊

策　划

陆美斌 宋雅娟

科学性审核

姚　霞

编　导

宋雅娟 肖春芳　田欣灵（实习）

统　筹

陆美斌

制　作

肖春芳 宋雅娟

联合出品

中国科协科普部

中国作物学会

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