【编者按】《知识就是力量》创刊70周年主题论坛现场，在“人工智能时代跨界人才培养”圆桌对话中，化学工程专家、中国工程院院士金涌围绕AI时代的人机关系与人才核心能力带来精彩分享。

　　身处人工智能高速发展的当下，算力、数据、算法不断突破，不少人产生“知识是否依然是力量”的困惑。金涌院士清晰拆解了人工智能的四大优势与本质局限，明确提出“拥抱AI，但不依靠AI”的判断：AI擅长基于数据解决问题，却无法替代人脑发现问题、提出问题的原创力；人类的批判性思维、直觉洞察与价值判断，始终是技术发展的锚点。

　　本文现场发言整理，以飨读者。

　　当今时代，我们看到了人工智能拥有推动社会进步、科学发展的巨大力量。我们要拥抱人工智能，但是不能依靠（依赖）人工智能。

　　人工智能有四大核心优势，如同四件强大的武器：

　　第一是宏量的知识储存。

　　第二是海量的数据储存。

　　第三是极快的运算速度。2026年运算速度最快的计算机在中国，每秒可以完成200亿亿次计算。

　　第四是强大的算法支撑。数学家为它提供了大量先进的优化方法与各类偏微分方程的计算方法，让它展现出强大的能力。

　　当前人工智能的主流学派以辛顿为代表。辛顿认为，计算机之所以能力强大，核心工作方式是数据统计分析与概率优选，是从数据中提炼规律，而非依靠逻辑推理。因此人工智能虽然具备思考、执行、自我修正的能力，但这种工作原理也决定了它的天然局限：输出结果的可解释性不足、溯源性不足，准确性始终需要核实，最终依然离不开人脑的判断。

　　人脑拥有800亿个神经元、上千亿条神经纤维组成的复杂网络，它的核心优势目前仍是人工智能无法替代的，尤其是在发现问题、提出问题的能力上——对于自然与社会领域中核心、关键问题的洞察与提炼，人脑的能力远超人工智能。人脑具备快思维、直觉与顿悟，能够设计实验、提出原创性的研究问题，这是人工智能不具备的特质。

　　当然，人工智能拥有强大的解决问题能力，它可以随时调用海量知识源开展统计分析。解决问题的环节可以借助人工智能的助力，但人工智能输出的方案，未必在工程上可行、经济上合理，也未必符合安全要求与伦理准则，最终的判断必须由人来完成。这就要求人具备强大的批判性思维能力，能够对人工智能给出的答案形成清晰的认知与理性的决策。

　　所以在人工智能时代，我们倡导人机共创的模式：发现问题、提出问题靠人，解决问题可以借助计算机的力量。对于计算机输出的方案，人要做批判性的校验与判断，因为计算机可能出现“幻觉”，最终的执行与决策必须由人主导。

　　也正因此，人工智能时代对人的知识储备要求不是降低了，而是更广博、更深入，也更强调知识的灵活运用。不是知识不重要了，而是人需要拥有更广阔的知识视野，才能与计算机形成高效的共创。

　　人机共创，是当下推动科技发展的最优路径。在人机共创的时代，知识反而更加重要。

　　（本文系金涌院士在《知识就是力量》创刊70周年主题论坛“人工智能时代跨界人才培养”圆桌对话上的发言，光明网记者战钊整理）

　　【院士简介】

化学工程专家、中国工程院院士金涌

　　化学工程专家，主要从事化学反应工程、流态化反应工程教学研究。1935年7月出生于北京市。1959年毕业于原苏联乌拉尔工业大学，获学士学位。1997年当选中国工程院院士。