什么是真正的人工智能？人工智能距离最理想的状态还有多远？在北京大学人工智能研究院助理教授朱毅鑫看来，让AI能够像人一样进行思考，目前仍存在较大差距，而其中最关键的环节正是“认知推理”。

　　目前的大模型在推理时主要依赖“Test-Time Scaling Law”（测试时计算扩展），也就是说，模型通过输出更多内容来延长推理过程，从而表现出一定的推理能力。然而，人类的推理不仅仅是思考时间更长，更在于具备强大的泛化能力和复杂的类比学习能力。

　　在具身智能领域，这种差距尤为明显。以机器人开门为例，虽然相关视频经常被人们看到，但在真实环境中让机器人完成这一操作仍然非常困难。而实现这些操作的关键因素，就是机器人在执行过程中必须具备强大的实时推理能力。

　　朱毅鑫表示，他的主要研究方向就是认知推理。认知推理包含许多子领域，在计算机视觉研究领域，其中一个重要应用是能够教会机器理解和使用工具，这对于人工智能的发展具有重要意义。

　　此外，他也希望能够让机器人理解人的意图，使机器人的行为与人的价值观相匹配，更好地服务人类。

记者/编导

王若昕

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