点击右上角微信好友

朋友圈

请使用浏览器分享功能进行分享

正在阅读:别让乱办医学院坏了医学教育“一锅饭”
首页> 科普频道> 科普头条 > 正文

别让乱办医学院坏了医学教育“一锅饭”

来源:《中国科学报》2021-02-19 09:35

调查问题加载中,请稍候。
若长时间无响应,请刷新本页面

  巴德年

  近年来,国内众多高校纷纷通过自建或共建的方式成立医学院,其中不乏一流大学。一时间,几百个医学院“横空出世”。据不完全统计,国内42所“世界一流大学”建设高校中,超过30所已经建立或者正在筹建医学院。像中国这样大规模、高速度创办医学院,可以说是“古今中外,空前绝后”。

  清华大学办医学院已有20年历史,建院之初聘请两院院士吴阶平先生任医学院首任院长。如果将清华大学医学院放在中国医学院校之中,其医学学科评估只能排在B类。清华大学尚且如此,近年来爆发式增长的几百个医学院,它们的办学水平怎能不令人担心?

  当今,中国有很多大学热衷于办研究院,中专热衷办大专,大专热衷办本科,本科积极招收研究生……几乎所有高等院校的办学模式只能向“上”发展。中专是县团级单位、大专是副司局级、本科是司局级,这种“官本位”思想严重影响我国高等院校的发展模式。

  大学办医学院给谁办?是为了国家利益,还是为了学校的眼前利益?

  国家建一流大学的首要任务是建立人才库、资源库、思想库,向国家提供合格、优秀乃至杰出的人才,这才是办大学最根本的宗旨。办一流大学就是办一流学科、培养出一流人才、产生一流研究成果。

  西南联大办学仅仅8年,却培育了3800多位优秀毕业生,其中包括两位诺贝尔奖获得者、4位国家最高科学技术奖得主、8位“两弹一星”元勋、170多位两院院士和100多位社会与人文科学方面的大师。

  以国家利益、以国本位思想办学治学的高等院校,应以解决国家医学问题、提高国家医学水平为医学教育的使命和担当,努力成为国家医学优秀人才、杰出人才的摇篮,成为中国医学发展的牵引车和助推器,成为国家医药卫生政策、方案、规划等的咨询处和思想库,成为主动承担国家突发应急医疗任务的主力军和机动队,还要成为国际交往与走向世界的先头部队。

  随着我国医学院数量增多,论文产量也与日俱增。从2017年开始,我国论文总数就已经超过日本、美国,医学论文也在其中,中国的医学论文数量直线上升。但遗憾的是,发了如此多的论文,我国两大疾病——心血管疾病与癌症的死亡率依然没有看到拐点。而美国近10年来心血管病死亡率已经下降了38%,日本癌症的5年生存率已经达到67.7%。由此可以看到,中国论文发表数量虽然是世界第一,但医疗水平还有很大发展空间。

  与此同时,医学论文期刊的影响因子也在暴涨,最高影响因子已经达到187,四五十分的也相当普遍。高等院校拿课题、争基金、发论文的热情与日俱增。在以论文为导向的教育体制下,不少医学院过度重视论文产出,而忽略了教学,更忽略了育人,直接致使很多“门外汉”建医学院,发表生物学论文充当医学论文,医学教学质量逐渐下滑。一些医学院连解剖学教研室、病理学教研室都没有,甚至连附属医院都没有,更谈不上尸体房和病理标本。有些医学院学生只能靠图谱、幻灯片学习,还美其名曰“3D教学”。

  作为一名有60年教龄、30年医学院校管理经验的“老兵”,我坚决反对盲目创办医学院。试问,那些盲目创办医学院的高校管理者们,你们生病的时候敢让你培养的医学毕业生给你开刀、插管、麻醉、做介入吗?如果你们都不愿意的话,那这些未来步入医生行列的毕业生还怎么能保障百姓健康?

  现如今,谈医学教育需要巨大的勇气。去年9月,国务院办公厅印发《关于加快医学教育创新发展的指导意见》。这是关于中国教育和中国医学教育的重要指导文件,对医学教育创新发展以至整个中国教育标准提出了建议和指导,对消除医学教育乱象有至关重要的作用,也给了我巨大的勇气来谈当今的医学教育。

  办一流医学院离不开医学大师,有了医学大师才能培养出优秀杰出的医学人才。比如,北京协和医学院的曾宪九先生一生培养了许许多多优秀的普外科医生,又如我国麻醉学科泰斗罗爱伦、血管外科汪忠镐院士等。

  医学大师的主要任务不是教书,而是育人。他们的存在给学生树立了榜样、标杆,让学生可以追求、学习甚至效仿。大师教给学生的不是具体什么知识,而是品质、意志、智慧和长期坚持不懈的精神。办大学就是要有大师、出大师、育大师。

  中国每年医学本科毕业生大约有20万,有资格参加执业医师考试的12万左右,其中能获取执业医师资格的只有5万左右,可见医学本科教育质量亟待提高。

  2013年,国家七部委发布《关于建立住院医师规范化培训制度的指导意见》。这是一个非常好的制度,使我国医学在校教育、毕业后教育乃至职业生涯教育形成一个完整链条。但遗憾的是,中国的住院医师读完本科5年,经考试获得执业医师资格,国家每年每人只补助3万元,待遇实在太低。住院医师培训是一种特殊的“劳动”形式,对培养合格医生、优秀人才十分重要,待遇太低会导致大量年轻医生流失。而要想改善现状、留住人才,就应该从提高住院医师待遇开始。

  我希望所有的医疗从业者一起呼吁提高住院医师待遇,并以此为起点不断提高和改善从业人员认同感、归属感,体现医生的人生价值、展示白衣天使的崇高形象。

  总体来说,尽管中国医学教育乱象丛生,但国家已连续发文严加整治,再加上我国有办好优秀医学院校的文化底蕴和理想信念,相信办好医学教育指日可待。

  (作者系中国工程院院士,本报记者卜叶、张思玮整理)

[ 责编:张梦凡 ]
阅读剩余全文(

相关阅读

您此时的心情

光明云投
新闻表情排行 /
  • 开心
     
    0
  • 难过
     
    0
  • 点赞
     
    0
  • 飘过
     
    0

视觉焦点

  • 天幕悬红镜,人间闹元宵

  • 正月十五闹元宵

独家策划

推荐阅读
在从事概率地震危险性分析、地震灾害风险评估工作中,我深刻感受到新兴技术发展日新月异,大大提升了我国的防灾减灾能力。
2026-03-04 09:42
从火星之上的精细探测,到地球深处探测的装备突破,我们用持续的创新创造,把关键核心技术牢牢掌握在中国人自己手中,为培育新质生产力、促进高质量发展贡献力量。
2026-03-04 09:41
我们始终坚持教育、科技、人才一体发展,推行“本硕博一体贯通+产业+专家+基地”模式,通过“博士村长”计划,培养了一大批知农爱农的复合型人才。
2026-03-04 09:40
回望“十四五”,中国经济在世界百年未有之大变局中彰显强大韧性,让我对高质量发展路径有了更深刻的认知。
2026-03-04 09:39
中国科学院国家天文台,年过八旬的中国科学院院士汪景琇春节假期一直在办公室忙碌,“有篇科普文章刚开了头,得抓紧写出来。”
2026-03-04 09:38
从实验室到产业化应用并不容易。王鹤说:“企业要想迅速响应市场需求,需要强化企业创新主体地位,让创新链和产业链无缝对接。”
2026-03-04 09:37
创新驱动是产业从“量大”走向“质强”的关键一跃,更是培育新质生产力的主引擎。
2026-03-04 09:36
我国生成式人工智能用户规模和普及率快速提升。
2026-03-03 09:37
本报讯(记者陶稳 通讯员张莹)突然出现头晕、头痛、视力障碍、肢体麻木无力,持续几分钟到几小时,无法缓解……遇到这些情况别大意,可能是“沉默的杀手”脑梗死在作祟。
2026-03-03 09:35
近日,中国科学院青岛生物能源与过程研究所太阳能光电转化与利用全国重点实验室联合香港科技大学研究团队,在钙钛矿太阳能电池埋底界面工程领域取得重要突破。
2026-03-03 09:34
今年元宵节,适逢月全食。新华社发(刘兵 摄)  本次月全食将从3日傍晚开始,整个过程主要分为半影食始、初亏、食既、食甚、生光、复圆、半影食终七个阶段。2025年9月7日夜晚至8日凌晨,在山西大同古城墙乾楼拍摄的月全食轨迹(多张堆栈),形似“金箍棒”。
2026-03-03 09:33
水稻患上了病毒病,往往矮化、分蘖(稻等植物发育的时候,在幼苗靠近土壤的茎节上生出分枝)增多,严重的甚至绝收。这一成果不仅解决了困扰学界的植物抗病毒免疫扩增谜题,更为培育“抗病不减产”的水稻新品种开辟了全新路径。
2026-03-03 09:33
这三项国家标准是:《食品安全国家标准 植物源性食品中352种农药及其代谢物残留量的测定液相色谱-质谱联用法》《食品安全国家标准 植物源性食品中242种农药及其代谢物残留量的测定 气相色谱-质谱联用法》和《食品安全国家标准植物源性食品中草甘膦等4种农药及其代谢物残留量的测定 液相色谱-质谱联用法》。
2026-03-03 09:32
由中国科学院古脊椎动物与古人类研究所主导的一项研究,在江西省九江市武宁县志留纪地层中发现盔甲鱼类大庸鱼科一新属种——武宁西海鱼。
2026-03-03 09:32
太空探索技术公司下属企业xAI为该项目另一竞争方,尽管其创始人埃隆·马斯克长期表示反对开发“杀人的新工具”。
2026-03-02 13:02
国家能源局发布的数据显示:截至2025年底,我国可再生能源总装机达到23.4亿千瓦。
2026-03-02 09:57
多国正将AI、物联网与大数据融入现有空气监测体系,追踪大气变化,预警污染风险,为人类在数字时代的每一次呼吸保驾护航。
2026-03-02 09:56
北部湾海域油田无人机系统运营项目正式落地,这是我国海上油田首次实现无人机规模化作业,为海洋能源开发与低空经济融合提供了实践范例。
2026-03-02 09:55
很多人都有过这样的疑问:AI离真正成为“人”,到底还有多远?研究人员表示:有突破,但仍有难以逾越的鸿沟,短期内无法实现“类人完整智能”。
2026-03-02 09:55
人工智能不再只会“死记硬背”了——我国科研团队最新研发出一种新型神经网络,让AI能像人类一样,从看到、听到的信息里自己提炼概念、理解含义,还能互相交流。
2026-03-02 09:53
加载更多