“我最开始是源于高中的信息课，我觉得互联网好神奇，它怎么能把一个信息从一端传到另一端？”谈起与计算机的结缘，长春理工大学计算机科学技术学院教授张婧眼中依然闪烁着少年时的好奇光芒。正是这份对“连接”与“传输”最初的好奇，驱使她在高考时坚定地只填报了“计算机科学与技术”一个专业，并一路深耕，最终将她的科研轨迹，绘在了祖国广袤的黑土地上。

  如今，张婧的研究主要聚焦于智慧农业与无人机网络。在她看来，现代农业迈向智慧农机的转型之路，数据是关键基石。“没有数据，这个方向很难进行下去。”而如何获取并分析数据，正是她与团队攻坚的核心。

  “采集端，我们主要依靠搭载高光谱相机的无人机设备，同时融合卫星的遥感光谱数据。”张婧描述道，团队的工作是进行多维、多域的光谱数据融合，最终为特定监测区域——例如吉林省梨树县的黑土地——构建精细的土壤数据模型。模型能准确解析土壤的养分含量，而这正是智慧农机的“行动指南”。他们的目标之一，就是开发一套基于土壤养分数据的精准施肥系统。

  在实验室里，她向记者展示了一个仍在迭代中的原型机，外观虽简，却承载着将复杂模型嵌入芯片、实现实时自主决策施肥配比的雄心。“看起来比较简陋，但这是我们真正想把模型嵌到芯片里，去实现实时精准控制的尝试。”

  这条从数据到智慧、从实验室到黑土地的路径，走起来并不轻松。张婧团队在这方面的研究已持续四五年。“一个科研成果真正达到落地，真的需要时间去慢慢孵化，像一个宝宝。”她坦言，起步阶段，由于数据清洗、特征提取等技术尚不成熟，模型的预测准确率一度只有50%，“等同于不可用”。当令人沮丧的实验结果出来时，“觉得好像白做了似的”。但科研人的韧性让她和团队很快清醒：“肯定是有问题的，有问题我们就找到问题点，然后再继续换方法。”

  农业系统的复杂性超乎想象，受太多自然变量影响。正是这份复杂，让张婧对数据和研究怀有更多敬畏。经过数年持续积累，虽然她仍谦逊表示“不敢说能够立刻落地”，但语气坚定地判断：“不远了。”

  在张婧看来，无论是智慧农业、智慧交通还是智慧城市，一切“智慧”的根源皆在于数据。从最初惊叹于互联网的信息传输，到如今深入黑土地，用无人机和卫星为土壤“把脉”，她的科研之旅，始终围绕着“连接”与“赋能”展开。这条路上，有最初的好奇，有探索的挫折，更有看见曙光的不懈坚持，一如黑土地本身，深厚、丰饶，孕育着无限的生机与希望。

记 者

宋雅娟 肖春芳

联合出品

中国科协科普部 光明网