鱼塘里的鱼突然没了活力、体色发暗，到底是水质出了问题，还是得了传染病？

　　对于千万养殖户来说，这道“选择题”曾是致命难题——鱼类生活在水下，早期病症难察觉，等发现死鱼时往往已蔓延成灾。据统计，2024年全国因鱼病导致的直接损失超12.8亿元，这个冰冷数字背后，是无数养殖户的血本无归，也暴露了水产养殖“看病难、诊断慢、靠经验”的行业痛点。

　　近日，中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所刘兴国研究员带领研发团队打造出首个鱼病智慧巡检系统“知鱼”，就像给鱼塘配了位24小时在线的“AI鱼医生”，仅凭一张鱼体照片、一段游动视频，就能快速完成种类识别、健康评估、病症诊断、病因分析，还能给出精准防治方案，让水产养殖从“被动救灾”彻底转向“主动预防”。

　　AI鱼医生如何工作？

　　依托学科交叉优势，“知鱼”系统凭借信息技术同渔业产业的深度融合，化身“AI鱼病专家”，养殖户们即使不懂专业知识，也能自己操作。

　　第一步：拍素材、一键传。无论是系统配备的智能视频采集装置所实时捕捉的鱼类体色、行为及水色等关键信息，还是养殖户通过自己的移动设备，截取的鱼体体表、鳍条、鳃部等关键部位的视频或照片，一经上传至系统，只需静候一份专业的“鱼病诊断报告”生成。

　　第二步：AI技术破局，“大脑”快速分析。鱼病诊断系统能在接收到图像后，通过信息处理平台和鱼病诊断语言大模型分析系统，给出涵盖鱼类种类识别、体征变化与健康评估、病症诊断、病因分析、潜在风险与防治策略的全面诊断结果。

漫画由AI生成

　　智能巡检功能让“靠经验猜病、等发病治病”的老办法，变成“AI精准查病、提前预防”的新方式，既省时间又省成本，还能避免误判导致的损失。

　　试点实测显效，诊断准确率超90%

　　据了解，“知鱼”系统有三大核心特点。一是识别范围广，可精准识别百余种淡水鱼、海水鱼及特色养殖鱼，覆盖烂鳃病、肠炎病等常见鱼病与疑难病症；二是诊断维度全，除明确鱼类品种和患病类型外，还能分析鱼体健康状态、推测发病原因，评估水质适配情况并提供针对性建议；三是响应速度快，从图片上传到生成诊断报告仅需数秒，远快于传统诊断方式，为疾病防控争取宝贵时间。

鱼病实时巡检结果

　　经试点验证，“知鱼”系统对常见鱼病诊断准确率超90%，显著高于传统人工诊断。同时，在系统指导下，养殖户可以科学用药，鱼病暴发机率下降90%以上，减少养殖损失60%以上。此外，系统可配套专家在线远程会诊，支持异地专家实时交互讨论、信息共享，能够有效解决疑难病症确诊难题，进一步提升诊断效果。

　　目前，“知鱼”系统已完成测试，未来计划在全国范围内推广，预计五年内市场规模将达数十亿元。当 AI“鱼医生”走进更多鱼塘，水产养殖业也将朝着提质增效、绿色发展的方向加速迈进。科技也将让这片“蓝色粮仓”更加安全、高产。

　　科学审核：刘雅丹 研究员，全国首席科学传播专家

　　编辑整理：武玥彤 白英志（实习）