中医AI人才如何培养？朱立国院士提出“多模块交叉”新思路

　　在人工智能与传统医学加速融合的当下，中医AI人才培养成为行业发展的关键命题。近日，中国工程院院士、中国中医科学院望京医院主任医师朱立国在第四届中医药高质量发展大会上就中医AI人才培养路径提出“多模块交叉”新思路，为行业人才培养提供了创新方向。

中国工程院院士、中国中医科学院望京医院主任医师 朱立国

　　朱立国院士表示，人工智能大模型的发展离不开专业人才，但中医AI人才的培养与传统模式存在明显差异。“中医AI涉及多学科深度融合交叉，只有通过这种方式，才能挖掘出中医的内在规律和科学内涵。” 朱立国院士强调，传统中医人才培养体系难以满足中医AI发展需求，必须探索全新的人才培养模式。

　　在具体培养方式上，朱立国院士提出了两条并行路径：一方面，积极引进人工智能领域的专业人才，使其融入中医团队，在实践中深入了解中医的优势与价值，促进学科融合；另一方面，鼓励有创新意识且对人工智能感兴趣的中医从业者，进行知识交叉学习。

　　朱立国院士透露，目前其团队已吸纳了多位具备人工智能背景、从事医工结合的人才，这种多元化的人才培养模式成效显著。“人才培养应该通过多模块、多种途径进行，最终目的是将不同领域的知识融合，构建具有中医特色的人才队伍，为中医AI及‘AI +中医’的发展提供支持。”

　　谈及中医AI人才的培养目标时，朱立国院士表示，不同培养阶段应有不同侧重点。“首先，人才要掌握中医 AI的应用方法；其次，在熟练应用的基础上，基于中医药特色优势进行创新，通过AI技术将中医的优势特点充分表达出来。”

　　为进一步阐释这一观点，朱立国院士以膝关节骨性关节炎的治疗为例：当医生使用具备学习功能的人工智能设备取得良好治疗效果后，可将治疗方案标准化，使人工智能设备能够与患者进行交互，将医生的专业知识融入其中，形成一套结合患者感受的标准化治疗体系，这正是中医与AI深度融合的典型应用模式。

策划：战钊 宋雅娟

记者/制作：张梦凡 田新宇