点击右上角微信好友

朋友圈

请使用浏览器分享功能进行分享

正在阅读:肿瘤诊疗的规范化之路
首页> 科普频道> 食品·健康 > 正文

肿瘤诊疗的规范化之路

来源:新华网2021-11-24 14:58

调查问题加载中,请稍候。
若长时间无响应,请刷新本页面

  新华网北京11月24日电(王坤朔)在与癌症的对抗史中,人类不断研发出新的治疗手段和药物,从传统的手术,到放化疗,再到如今的靶向治疗、免疫治疗。日新月异的技术和不断涌现的新药给肿瘤患者带来生存希望的同时,复杂的诊疗手段所带来的规范化问题也成为摆在我们面前的挑战。

  11月是“全球肺癌关注月”,面对肺癌这一全球第一高发癌症,广东省人民医院终身主任吴一龙教授,广东省人民医院医学研究中心主任张绪超教授,复旦大学附属肿瘤医院药剂科翟青教授接受媒体采访,从肺癌出发,讲述肿瘤规范化诊疗之难和应对之策。

  精准检测是科学用药的基础

  肿瘤分型复杂,准确的检测、诊断是开展治疗的基础。随着PET-CT、基因检测等手段的普及,越来越多的选择摆在医生和患者面前。该如何进行科学、规范的检测和诊断?

  吴一龙表示,当一个患者来到肿瘤科,首先要通过组织活检来确认患者是不是患有癌症、是哪种癌症。第二步,一旦确定是癌症,就要通过影像学,包括CT、PETCT、骨扫描等来判断分期,即严重程度。第三步,通过前两步的工作,来选择适合的治疗方式。

  在张绪超看来,精准肿瘤学发展到今天,离不开分子诊断(包括免疫组化和基因检测等)。“在手术和放化疗时代,我们是不需要进行分子诊断的,现在形势完全变了,这是一个重大的变革。分子诊断对于肿瘤的临床规范化治疗,以及用药规范有极大的意义。”张绪超说,从国内外指南以及临床实际需求来看,推荐每一个肺癌患者尽可能做分子诊断,优先推荐的是非小细胞肺癌里面的一些亚类,广泛的分子诊断才能帮助我们了解这个患者有没有可用药的靶点。

  张绪超强调,每一个药物对应独特的靶点,在治疗前必须进行基因检测。如果不做检测就用药,不但没效反而有害,会贻误患者的治疗时机,还会带来昂贵的、不必要的经济花费,因此一定要进行精准的诊断和精准的用药。此外,分子诊断还可以帮我们分析患者的耐药性、复发风险、预后判断等。

  在分子诊断这一领域,张绪超表示,涉及到规范化的要点有很多,包括样本的采集、分析前的处理、进入分析流程的管理、分析后的报告等,只有每个环节都做到规范细致,检测报告才是可靠的,才能给患者最大的获益,因此要充分强调过程的规范化管理。

  当然,在强调检测过程各环节的规范化操作之外,还有一部分不准确的检测结果可能是由各类基因检测方法的技术特点不同所导致的。因此,在合适的情况下,患者可以通过选择多基因检测结合高灵敏度的单点检测,获得更为准确的检测结果。

  此外,目前已有相关检测机构和基金会为符合要求的患者提供基因检测上的慈善补助,帮助减轻经济负担,从而鼓励更多患者通过科学、规范的检测,获得后续的精准临床治疗。

  权威指南让肿瘤规范化诊疗有据可循

  为促进肿瘤诊疗的规范化,国家卫健委发布和更新了一系列的政策文件来指导和加强肿瘤规范化诊疗工作。吴一龙介绍,2018年起国家卫健委合理用药专家委员会牵头制定了《新型抗肿瘤药物临床应用指导原则》,每年都会修订和更新,现在已经非常成熟。“这个指导原则是最具有权威性的,做了非常多详细的规定,包括在具体情况下如何用药,甚至在一些特殊情况下如何用药等,都有相应的说明。”

  吴一龙表示,专业学会也发布了指南,例如中国临床肿瘤学会(CSCO)、中国抗癌协会、中华医学会都发布了相应的指南。尤其是CSCO指南,其核心思想是,经过随机对照临床试验验证和得到国家监管部门批准的药物或医疗技术是优先推荐的;如果国家还没有批准,但在国际或国内已有随机对照的多中心研究提供的高级别证据,以肿瘤治疗价值为主要考虑因素,也可以视情况采用。

  “有了指南再加上指导原则,就要求每个医生都学好并且遵照执行,这是非常重要的。指南就像是导航,也许不用导航你也可以去到目的地,但是中间的曲折和迷路的可能性就会多;如果按照导航,就可以比较容易地到达目的地。因此,一定要让医生们按照指南进行治疗。”吴一龙说。

  在吴一龙看来,随着越来越多的抗肿瘤药物可供选择,合理用药成为需要面对的一大问题。对于如何用好药,有几条标准可遵循。首先,是否得到监管部门的批准,只有获批的药物才能予以考虑。第二,面对多种可选药物时,要从几个角度去平衡,如药物组合的有效性、副作用、患者用后的生活质量、经济承受能力。根据这四个维度,可以建立一套评分系统,帮助医生从众多的药物里选择更好、更适合患者的方案。

  翟青表示,肿瘤患者的生存需要全生命周期的管理,需要MDT团队(多学科团队)的参与。药师通过医嘱重整、药物相互作用筛查、不良反应答疑等药学服务,可以给到临床医生建议和支持,共同完成肿瘤全程规范化诊疗。

  “超适应证治疗”不能简单看作过度治疗

  在临床上,有时会出现“超适应证治疗”和超指南用药的情况,由此造成的一些医患纠纷也成为社会热点事件。该如何看待“超适应证治疗”问题呢?

  吴一龙认为,患者和病情是千变万化的,指南只概括了整体情况、多数情况,具体到患者,需要根据指南、按照适应证来进行调整,这是合理的。

  对于“超适应证治疗”,吴一龙认为用“特殊情况”这一说法更为恰当。由于监管部门的审批速度经常滞后于药物研发和临床研究,针对这种情况,抗肿瘤药物的合理应用专门做出了一些规定,比如,中国已经获批的药物,针对某种适应证并没有批准,但是国际上如美国FDA、欧盟EMEA等都已经批准,在这种特殊情况下去使用,不能说是过度治疗,也不能说是超适应证治疗;如果任何国家都没有批准某种药的适应证,但是国际上的大型多中心随机对照临床研究已经公布结果,在这种情况下用药也是可行的。

  “非常关键的一点是,在用药前医生必须让患者充分知情,要明明白白地告诉患者为什么考虑用这个药、优点和缺点分别是什么,患者接受了我们才能使用。这样才能减少医患纠纷。”吴一龙强调。

  避免盲目相信网络信息 医患要充分沟通

  在推动肿瘤规范化诊疗的道路上,少不了来自患者自身的挑战,例如认知误区、依从性差等,都会影响治疗效果。

  吴一龙说,在临床上,最常见的一个问题就是患者容易被网络信息迷惑。如果一个基因突变的患者,忽视自身的疾病分期和变异基因情况,一上来就坚持要做现在热门的免疫治疗,显然是不对的。

  “临床肿瘤事业发展到今天,已经有非常严格的标准界定什么药适合什么样的患者,不是说哪个药最热门就适合。”吴一龙说,有些患者容易轻信网络上搜索到的治疗方法,自己给自己治疗。还有讳疾忌医的患者,得病后不愿意接受正规治疗,导致病情很快进展到无可挽回的地步。

  翟青也遇到过类似的患者,不遵循医嘱,盲目相信病友群中的信息,忽视个体差异化,盲目去自行购药进行自我治疗,给用药管理带来很多风险。

  张绪超表示,有一部分患者对基因检测接受度不高,还有的患者道听途说某种靶向药物有效,也不知道自己有没有这个靶点就自行用药,这样做害处非常大,如果不是针对这一靶点的药,一定会给自己带来伤害。

  那么,该如何扭转患者的错误观念,提高依从性呢?专家们都表示,要与患者进行充分沟通。“提高依从性最主要的方式就是跟患者充分沟通,做好科普宣教工作,患者才能理解并接受。”张绪超说。

  声明:仅供疾病教育时参考使用,不用于任何推广目的。如有疑问请咨询医疗卫生专业人士。

[ 责编:赵清建 ]
阅读剩余全文(

相关阅读

您此时的心情

光明云投
新闻表情排行 /
  • 开心
     
    0
  • 难过
     
    0
  • 点赞
     
    0
  • 飘过
     
    0

视觉焦点

  • 寒冬时节塔克拉玛干治沙正酣

  • 在规范中聚起外摆经营烟火气 上海激发消费新活力

独家策划

推荐阅读
工信学堂致力于推动学生人工智能素养的全面提升,助力拔尖创新型人才培养,为我国未来工信科技人才队伍储备力量。
2026-01-12 15:41
在斯图尔特的农场,赞比亚大豆科技小院首席专家、吉林农业大学教授魏健疆手把手教会当地农户“作物—菌物—肥料”闭环生产。
2026-01-12 08:59
记者1月11日从国家数据局获悉,国家数据局将进一步研究借鉴其他领域登记制度的经验做法,不断吸收社会各界的意见建议,创新建立适应数据特点的登记制度,更好推进数据流通使用,释放数据要素价值。
2026-01-12 08:54
目前团队正牵头建设贵州省人工智能实验室,将吸引更多算力产业链上下游企业集聚贵州,助力数字经济高质量发展。
2026-01-12 08:53
为适配医保业务的新形势新要求,助力中医药产业高质量发展,近日,国家医保局修订中药饮片医保编码规则。这相当于给每一味中药饮片都配上了新的“医保身份证”。
2026-01-12 08:51
以大模型为代表的新一代人工智能技术,深度赋能医疗健康领域,在医学影像判读、疾病风险预警、辅助诊疗决策等领域展现出巨大潜力和应用价值,有力助推临床诊疗模式优化升级,
2026-01-12 03:05
这条光缆,打破了地理困局,让贵州算力真正具备了“走出去”的能力。光缆为算力的灵活调配贯通了“路”,“息壤”平台如同光缆上的“智能交通指挥中心”,将西部算力资源与东部算力需求精准匹配。
2026-01-12 08:53
8日,中国载人航天工程办公室发布2025年度《中国空间站科学研究与应用进展报告》。
2026-01-09 02:45
日前,生态环境部与国家统计局联合印发《关于发布2023年电力二氧化碳排放因子的公告》,以便于不同主体核算电力消费的二氧化碳排放量。
2026-01-09 02:45
近日,中国农业科学院农产品加工研究所联合国内外科研团队,系统揭示了小麦基因型、灌溉条件、储存方式及制粉工艺影响面团流变特性及产品质量的微观和介观机制。
2026-01-09 02:45
各地要强化标准牵引,结合相关部门人工智能终端智能化分级标准制定和产品智能化等级认定等情况,合理确定补贴品类。
2026-01-09 09:05
从中国机械工业联合会获悉,“十四五”时期是我国环保装备制造行业技术创新爆发期,产业链自主可控率超90%,核心专利数量全球第一,技术装备水平跃升,国际竞争力显著提升,国际市场占有率达23.1%。
2026-01-09 02:55
CES历来是观察前沿技术走向的重要窗口。今年,一个新词被频频提及——“物理人工智能(物理AI,Physical AI)”。
2026-01-08 18:29
从7日在京召开的全国知识产权局局长会议上了解到,根据世界知识产权组织最新发布的《2025年全球创新指数报告》,我国“综合排名进前十、单项排名‘双第一’”。
2026-01-08 02:20
近日,中央农村工作会议在北京召开。会议强调,“加强农业关键核心技术攻关和科技成果高效转化应用,因地制宜发展农业新质生产力”,为做好“三农”工作提供了重要指引。
2026-01-08 02:20
时序轮转一甲子,肇始于一间实验室的中国科技考古,历经六十载深耕求索,终从一片学术荒原,昂首跻身世界学科前沿之列。六十年来,中国科技考古依靠工作者们的汗水、智慧与坚守,写成一段传奇。
2026-01-08 02:20
冰冷坚硬的金属骨架、精确运转的齿轮电机……这,是不是你脑中的“机器人”?其实,还有一种机器人:它们没有坚硬的躯壳,而是以柔软的身体探索世界,它们并不强壮,却不会轻易损坏——这,就是软体机器人。它们像章鱼、蚯蚓、水母等自然界生物一样灵动,能够弯曲、伸展、钻入狭缝,展现出前所未有的环境适应力。
2026-01-08 02:25
近日,工业和信息化部正式公布我国首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可,两款分别适配城市拥堵、高速路段的车型将在北京、重庆指定区域开展上路试点。
2026-01-08 02:25
“激光不是自然光,它是人类创造的‘最准的尺’‘最利的刀’,更是能为人类需求精准调光的‘魔法师’。”1月6日,科学家精神百场讲坛在扬州大学开讲,中国科学院院士、天津大学教授姚建铨向现场听众分享了自己60年的科研历程与心得。
2026-01-07 02:30
以前医生判断大脑是否健康,需要进行磁共振检查,这个检查结果用的是西方人群的参考标准。
2026-01-07 02:30
加载更多