农民在河北省迁西县五海生态观光园内管护无土栽培蔬菜秧苗。新华社记者 牟 宇摄

　　当数据要素“乘以”农业，会得出怎样令人惊艳的结果？

　　安徽省太湖县牛镇镇羊河村给出了自己的答案。走进村中的“羊角云青”茶集中种植区，我们可以看到智能传感器正实时采集着关联茶树生长环境的核心数据，“水肥一体化”子系统正在依据上述数据给出施肥、灌溉调度建议……“用数据说话”正在为科学种植管理提供第一手决策依据。

　　洋河村的茶田是近年来农业数字化发展的一个缩影。用数据要素赋能农业发展，中国一直在行动。近日，国家数据局会同有关部门制定了《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》（以下简称《行动计划》），提出要实施“数据要素×现代农业”行动。这场以数字赋能现代农业的行动，正推动数据要素成为现代农业发展的新引擎。

　　数据要素：成为“新农资”

　　冬日，黑龙江省绥化市望奎县，黑土地已被厚重的积雪覆盖。

　　广袤的黑土地上，土壤墒情监测站、视频监视站、自动气象站的数字信息通过网络传输至控制中心。望奎县已实现大田生产和耕地质量全过程监测，覆盖面积近20万亩。

　　走进望奎县龙薯现代农业农民专业合作社联社的温室，一派郁郁葱葱。“通过对光照、温湿度智能调控，保证脱毒薯苗在最适合的环境下生长，确保能产出优质种薯。”技术员赵井玉说。

　　作为首批国家数字乡村试点，数字赋能让望奎的农业生产加速拥抱“智能化”。

　　实时监控大棚内湿度、温度、二氧化碳浓度，农技专家通过远程智能化监控系统指导种植……在山东省滕州市西岗镇柴里西村数字乡村示范园里，90后新农人刘福汇每次遇到种植难题，都通过手机上的数字乡村平台与农技专家进行交流。

　　“以前种地靠锄头，现在种地靠手机。”刘福汇说，一部手机就能实时监测大棚内的各项指标，还能与专家远程连线，大幅提升了农业生产效率。

　　随着山东农村基础设施不断完善，广大乡村对接“云端”，数据要素与农村加速融合，农业生产方式正在发生改变。

　　过去种田靠人力，现在种田靠算力。在中国，数据要素正成为“新农资”，让农民挑上了金扁担，有了致富的底气，也让传统农业向现代农业转变。

　　根据《行动计划》的要求，提升农业生产数智化水平，支持农业生产经营主体和相关服务企业融合利用遥感、气象、土壤、农事作业、灾害、农作物病虫害、动物疫病、市场等数据，加快打造以数据和模型为支撑的农业生产数智化场景，实现精准种植、精准养殖、精准捕捞等智慧农业作业方式，支撑提高粮食和重要农产品生产效率等，是“数据要素×现代农业”行动的发力方向。

　　《行动计划》还要求提升农业生产抗风险能力，支持在粮食、生猪、果蔬等领域，强化产能、运输、加工、贸易、消费等数据融合、分析、发布、应用，加强农业监测预警，为应对自然灾害、疫病传播、价格波动等影响提供支撑。

　　数据赋能：鼓起农民“钱袋子”

　　数据要素的赋能不仅让会种地变成“慧”种地，还让农民鼓起了“钱袋子”。

　　2023年12月5日晚，湖北省宣恩县李家河镇板栗园村返乡创业电商周振元家的院子里，芋头、百合等农产品和数百个待发的包裹堆成一座座小山。周振元和妻子田丹还在加速装货打包，争取将当天订单全部打包，赶上明天清晨的邮车全部发走。

　　今年30多岁的周振元，大学毕业后在杭州一家集团公司担任电商平台主设及运营，看到外面电商发展得如火如荼，而家乡的土特产“长在深闺无人识”。2017年，他在板栗园村党支部的邀请下辞职回乡，开起了淘宝店，主营洋荷、百合、芋头等山货，当年销售额就达到400万元，后来又入驻拼多多、抖音、微店等多个电商平台。2022年他家农产品销售额达到了1200万元。

　　“现在每天出村的快递有800多件，高峰时有上千件。”周振元颇为自豪。值得一提的是，周振元还带动了乡亲们共同致富。最初创业时，周振元是收购农村的山货再在网上销售。随着订单增多，收购的农产品已供不应求。周振元开始流转土地，种植当地农产品，解决货源不足的问题。2022年底，他的种植面积达到了400亩，全年可带动100余人就业，并辐射带动周边村民种植1000余亩，周振元乐意向他们传授经验，寻找销售渠道。并为部分村民提供种子和技术并回收农产品，带动大家一起致富。

　　周振元的成功是数据要素赋能农产品商品化的一个缩影。近年来，通过数字经济与农村传统产业的深度融合，乡村产业的活力和实力不断提升。依托互联网的普及和电子商务的快速发展，数字乡村建设为农业农村经济蓬勃发展提供了新机遇，以“数商兴农”工程和农村电商为代表的新业态新模式，在带动农村经济畅通循环和推动农业农村经济高质量发展方面发挥了重要作用，逐渐成为乡村振兴的重要抓手。

　　现在，数字要素赋能农业生产和销售工作有了新重点——增强消费者信任、培育以需定产新模式。

　　《行动计划》要求，提高农产品追溯管理能力，支持第三方主体汇聚利用农产品的产地、生产、加工、质检等数据，支撑农产品追溯管理、精准营销等，增强消费者信任。

　　《行动计划》还要求培育以需定产新模式，支持农业与商贸流通数据融合分析应用，鼓励电商平台、农产品批发市场、商超、物流企业等基于销售数据分析，向农产品生产端、加工端、消费端反馈农产品信息，提升农产品供需匹配能力。

　　数农结合：打通产业链

　　数据要素与农业的深入结合，在打通农业产业链的同时，也为第三方主体参与农业生产经营活动创造了更多的机会。

　　艾海鹏最近有点忙，作为极飞科技新疆维吾尔自治区尉犁县超级棉田项目的负责人，从2023年年初开始，他已经数不清接待了多少参观访客。

　　2021年，两个90后小伙子艾海鹏和凌磊带着4架农业无人机、300多套智能设备，来到了尉犁县，挑战2个人完成3000亩棉花试验田（也称超级棉田）从种到收全过程。

　　极飞科技尉犁县超级棉田借助数据要素、机器人、人工智能等科技手段，实现自动化耕种、遥感巡田、智能水肥管理、变量病虫草害防治、物联网监测等，将传统管理3000亩高标准棉田所需的30名工人缩减为2人，大幅提升效率。“哪怕是最忙的时候，我们也可以坐在空调屋里，操作自动化智能设备完成棉田的一系列工作，就像打游戏一样轻松。”艾海鹏说。

　　在数字化、智能化手段的精细管理下，超级棉田第一季喜获丰收，赚回当年种植成本并有盈余，初步验证了无人化管理模式应用于大规模棉花种植的可行性。从第一季延续到了2023年的第三季，超级棉田逐渐打磨形成了一套成熟的管理模式，并以显著的降本增益成果，为更多传统种植者提供了参考复制的成功样本。

　　“无人农场其实就是把农业生产的全过程都以数据化的形式呈现出来。”经过实践，艾海鹏对无人农场有了自己的理解，“举个最简单的例子，老棉农可能会根据自己十几年的经验告诉我们，连续多少天15℃以上就能播种了，我们需要的是把这种经验转化成数据，传感器显示积温达到某一个数值后，系统会提醒我，该播种了。”

　　把生产经验转化成数字模型，让不懂农业技术的人也能种地，这是艾海鹏正在做的事。通过将人工智能、机器人、物联网等技术引入棉花种植，超级棉田开创了无人化管理模式应用于大规模种植场景的全新路径。其经济性和可推广性，让更多传统棉农也能快速复用，以更少的人力成本和资源投入，提升种植效益。

　　2023年，超级棉田正式开启了“复制”模式。来自尉犁县的棉农杨小佳，就是其中的代表。在引进超级棉田的智能灌溉模式后，杨小佳今年的种植成本大幅降低，仅人工费用就节省了超30万元。此外，智能化、标准化的执行还降低了棉田水电、农资等费用的支出，与去年传统种植方式对比，今年总体亩均成本下降12.7%。

　　向外输出基于数据要素的超级棉田种植管理服务，让作为一家机器人和人工智能技术公司的极飞科技成功以第三方主体的身份参与到了现代农业的产业链当中，找到了用数据要素为农业赋能的发展之路。

　　现在，《行动计划》对于第三方主体为农业生产经营主体提供服务有了新提法。

　　《行动计划》提到，推进产业链数据融通创新，支持第三方主体面向农业生产经营主体提供智慧种养、智慧捕捞、产销对接、疫病防治、行情信息、跨区作业等服务，打通生产、销售、加工等数据，提供一站式采购、供应链金融等服务。

　　这意味着在不远的将来，会有越来越多的第三方主体参与到用数据要素为农业赋能的事业中来。杨俊峰