如果让AI参与水产亲本选择，它会如何从数十万个个体中，找出更符合育种目标的对象？

  中国工程院院士、中国海洋大学教授包振民介绍，“蓝鲲智种”蓝色种业大模型平台可以借助智能手段加速解决这一难题。简单来说，这个平台把基因信息、生物学知识与育种算法装进了同一个系统，为鱼、虾、贝、海参、藻类等海洋经济物种分别“量身定制”了专业模型。它会先读懂每个个体藏在基因里的“潜力说明书”，再用育种工具链和智慧表型系统去对照实际表现，帮育种专家把几十万份资料理顺，快速筛出最接近目标的候选者。

  但筛选出来只是第一步，AI并不会直接决定“谁与谁配对”。哪些亲本更符合育种目标、怎样设计组配方案，仍需育种专家结合品种特征和实际需求作出判断。模型的作用是梳理庞杂的数据、缩小选择范围，让育种决策建立在更充分的信息基础之上。

  那这些“更充分的信息”从哪里来？在包振民看来，水产育种离不开长期积累的养殖性状数据。基因信息回答的是“个体可能有多好”，而性状数据记录的是“这份潜力在真实环境中到底表现如何”。生长速度、产量、抗逆性这些指标，会随水温、溶氧等条件起伏，必须靠长期、标准化的观测才靠得住。以往这些工作大量靠人工重复完成，如今智能装备可以规范地采集环境和性状数据，再由大模型统一分析，把人从枯燥的重复劳动里解放出来。

  不过，一个品种最终在生产中的表现，还要看养殖设施、管理方式与环境条件的“共同演出”。再好的良种，也要配上合适的养法，才能把潜力真正兑现成产量。所以，可靠的数据积累、专业的育种判断、长期的养殖验证，三者缺一不可。只有把这些环节一环扣一环地衔接起来，智能计算才能转化为持续的品种改良能力，为水产种业创新提供更坚实的支撑。

联合出品

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包振民

策划

武玥彤

编导

田新宇 武玥彤

拍摄

刘嘉伟 田新宇

文案

杨雪琪（实习） 田新宇