坚持问题需求导向，推进中医药+AI深度融合发展

　　人工智能与中医药加速融合的时代背景下，如何让科研成果真正服务于行业发展？天津中医药大学副校长张俊华近日在第四届中医药高质量发展大会上分享“问题驱动研究”理念，聚焦中医药行业实际问题。

天津中医药大学副校长 张俊华

　　张俊华表示，人工智能的蓬勃发展为中医药传承创新带来前所未有的机遇。“在‘乌镇共识’中，我们明确提出要拥抱人工智能，将其与中医药需求深度结合。”他强调，这一融合绝非一蹴而就，需通过“问题导向”的持续研究实践。

　　“科研不应止步于论文，而要聚焦临床、教学、产业等实际场景中的痛点，以问题为牵引，推动技术创新，实现成果转化。”张俊华说。

　　在张俊华看来，问题驱动研究是打破学科壁垒、实现成果转化的关键路径。当前，中医药与人工智能的融合面临数据标准化不足、算法适配性差、跨学科人才短缺等挑战。对此，他提出，推进相关工作应从需求出发，例如针对中医药疗效评价数据转化效率不高的问题，可借助人工智能构建大数据集成平台；针对经典方剂配伍规律难以解析的问题，通过人工智能技术有助于挖掘相关机制。“只有以问题为导向，科研成果才能更快从‘实验室’走向‘应用端’，进入教学、医疗、科研、产业全链条。”

　　对于青年科技工作者，张俊华提出“目标锚定”与“个人定位”的重要性。“青年科技工作者要有明确的研究方向和阶段目标，避免研究盲目性和成果碎片化。无论是中医药领域还是其他领域的研究人员，都需思考自身研究能解决哪些实际问题、会产生什么样的应用价值。”他以团队的研究为例，曾围绕 “提高中医药临床研究证据转化效率”这一目标，整合中医药学、统计学、人工智能等多学科力量，最终建成了全球首个中医药临床证据库，并结合AI技术，建成了中医药循证评价智能体，极大提高了中医药临床疗效证据转化效率，服务于多场景应用。

　　谈及青年人才培养，张俊华结合自身经历分享了体会：“我在硕士阶段遇到的诸多难题，直到十年后知识储备与技术手段成熟时才得以解决。科研中的问题发现非常重要，虽然即时解决不了，但对未来研究方向的形成很重要。”他鼓励学生在学习与实践中要有敏锐的问题发现意识，即便当下无法攻克，也应将其转化为长期研究方向。“科研需要灵感，好的问题也常常来源于实践中的灵光一现，指引我们科研攻关方向。”

策划：战钊 宋雅娟

记者/制作：张梦凡 田新宇