钟南山院士：CT+AI可大幅提升癌症诊断成功率

　　“目前，我国肿瘤死亡率居高不下，肺癌尤为突出。很多患者出现症状后就医时，往往已处于晚期。”10月12日，在首届中国呼吸健康大会上，中国工程院院士钟南山在接受光明网记者采访时再次发出呼吁，应高度重视肺癌的早筛早治。

中国工程院院士钟南山

　　近日，国家卫健委发布了《肺癌筛查与早诊早治方案（2024年版）》，强调了关口前移的重要性。与此同时《中国呼吸健康白皮书》由国家呼吸医学中心着手编写，计划在2024-2025年度编辑出版三大系列白皮书：肺癌、慢阻肺及其中西医结合治疗，提高基层医生诊疗技能，特别是基层医生中西医结合治疗呼吸系统疾病的能力，加强西医对中医中药的了解和应用。

　　钟南山说道：“现在完全有可能普及用 CT 来检查早期肺癌，因为 CT 的敏感性较高，能够早期发现小的结节，如五毫米到一厘米左右的小结节较为常见。 ”

　　然而，仅靠医生判断结节的良恶性需要长时间的经验积累，五年甚至十年。如今，科技的力量——AI 人工智能为这一难题提供了解决方案。通过对 CT 资料的深度分析，如 CT+人工智能，可根据线下面积等指标判断肺癌的可能性。当可能性达到0.8时，即实际肺癌的可能性为80%，便可劝患者早期进行干预手术。

　　在我国，随着国产 CT 的发展，价格越来越便宜，CT 在基层的普及指日可待。成年人中，30%-40%都有大小不同的结节，通过普查，绝大多数为良性。“有了 CT 结果，再加上软件分析，可以得出结节可能是恶性或良性的结果，从而减少大量不必要的过度治疗和干预。 ”钟南山介绍说。

　　此外，CT+人工智能+血液的生物标记物，能使肺结节诊断的准确率达到90%以上，大大节约了时间和病人的经济负担，也缓解了病人的焦虑情绪。若初步判定不是恶性，可先观察，过一两年后再检查其变化。在基层开展肺癌早筛早治，必须运用现代医学方法，特别是人工智能的方法。用 CT 片子加上软件，就能判断结节的良恶性，科技的力量将大大提高诊断成功率。（记者 张梦凡 蔡琳）