果蔬内部缺陷检测，到底是不是“智商税”？

　　中国蔬菜水果总面积及总产量一直稳居世界第一，是继粮食之后的第二、三大农业种植产业，是国内外市场前景广阔且具有较强国际竞争力的优势农业产业，也是许多地区经济发展的亮点和农民致富的支柱产业之一。果蔬属于生鲜类食品，其采收销售过程中仍然进行着新陈代谢，如果贮藏不当，就会发生劣变，其一般表现为果蔬表面颜色改变、气味发生变化、硬度下降、失水萎蔫等。

　　果蔬品质关乎食品安全问题，食品安全又与人们生命健康息息相关。果蔬品质的好坏直接影响到生产、销售商的效益和消费者的购买热情。有些果蔬品质，如表面的擦伤、虫咬等，消费者能够直接感受到；而有些果蔬品质，如腐烂、水心、空洞或虫蛀等内部问题，没有专业设备，消费者并不知其内部情况如何。

　　在传统的检测方法中，主要依靠外观来判断果蔬的质量，但是人工判断易受生理条件和主观因素的影响，检测范围有限且结果可靠性较差。很多时候购买回来的果蔬在外观上没有任何明显问题，但是在切开或食用时才发现内部已经腐烂或存在其他缺陷，这不仅导致了经济上的损失，也容易让消费者产生心理上的落差和不满。由此，内部缺陷检测的重要性得以提升。

　　所谓内部缺陷指的是水果和蔬菜内部存在的一些问题，比如腐烂、水心、空洞或虫蛀等。传统的检测方法依靠外观判断水果质量，这种方法并不能准确判断水果内部的问题。为了解决这一困境，科学家们开发出了一项新技术，即近红外（NIR）透射光谱技术。NIR透射光谱技术是一种基于近红外光在物质中的透射特性进行分析的快速、准确和无损检测的光谱方法，不会对样品造成损伤，可以高效地完成大批量样品的分析和检测。近红外光是一种在红外和可见光之间的电磁波，对于果蔬来说具有较好的透射能力，当NIR光线穿过果蔬时，它会与果蔬内部的组织结构和化学成分发生作用，透射光的强度和频率会发生变化。通过利用化学计量学算法分析光谱数据，便可以获得果蔬内部的结构和成分信息，从而判断其中是否存在缺陷。

　　果蔬内部缺陷检测技术的出现为果蔬质量控制和消费者健康提供了有力支持。通过准确、无损的内部检测，可以及时发现并分析发生的问题因素，从为果蔬产业的可持续发展和满足消费者需求提供了一种可靠的技术手段。未来，随着技术的不断创新和应用，内部缺陷检测技术将继续发挥关键作用，推动果蔬产业向更高水平发展。

　　科学顾问：郭志明 （江苏大学食品与生物工程学院 教授）

　　统筹：廖丹凤 郑锋茂 王长海 张瑞杰

　　策划：武玥彤

　　编辑：王媛媛（实习）